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Python을 사용하여 Matplotlib을 이용해 산점도를 그리는 과정을 나타낸다. 여기서 산점도는 무작위로 생성된 점들을 그래프 상에 나타낸다.    랜덤 데이터의 산점도먼저, 코드는 x, y, size라는 세 개의 리스트를 만든다. 이 리스트들은 각각 x좌표, y좌표, 점의 크기를 나타낸다.import matplotlib.pyplot as pltimport randomx=[]y=[]size=[]for i in range(100): x.append(random.randint(50,100)) y.append(random.randint(50,100)) size.append(random.randint(10,100))plt.scatter(x, y ,s=size)plt.show() 다음으로, 반복문을 통..

scatter() 함수를 이용하여 산정도 그리기위 코드는 파이썬의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 산포도(산점도)를 그리는 예시이다. 산포도는 데이터의 분포를 시각화하는데 사용된다. 여기서는 x축에는 1, 2, 3, 4를, y축에는 10, 30, 20, 40을 나타내는 네 개의 점을 표시한다.import matplotlib.pyplot as plt# x축 데이터x_values = [1, 2, 3, 4]# y축 데이터y_values = [10, 30, 20, 40]# 산포도 그리기plt.scatter(x_values, y_values)# 그래프 보이기plt.show()   scatter 파라미터  기본 옵션위 코드에서 사용된 scatter() 함수는 Matplotlib의 산포도를 그리는 함수이다...

목차 Matplotlib: 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리Matplotlib은 파이썬에서 가장 대표적으로 사용되는 데이터 시각화 라이브러리 패키지이다. 이를 사용하면 Line Plot, Bar, chart, Pie chart, Histogram, Box Plot 등 다양한 차트와 스타일을 쉽게 구현할 수 있다. 코드에서는 보통 `import matplotlib.pyplot as plt` 를 선언하여 사용한다. 그리고 이후에는 `plt`를 통해 함수를 호출한다. 이렇게 사용하는 이유는 `matplotlib.pyplot`의 반복적인 호출을 피하기 위해서이다. 따라서 `plt`를 사용하면 코드가 간결해지고 시각화 작업이 편리해진다.  Matplotlib 라이브러리 설치  - 로컬 💻데이터 시각화를 효과적으..