[python] 산점도와 버블차트 그리기 - Matplotlib 활용

 

 

 

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scatter() 함수를 이용하여 산정도 그리기

위 코드는 파이썬의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 산포도(산점도)를 그리는 예시이다. 산포도는 데이터의 분포를 시각화하는데 사용된다. 여기서는 x축에는 1, 2, 3, 4를, y축에는 10, 30, 20, 40을 나타내는 네 개의 점을 표시한다.

import matplotlib.pyplot as plt

# x축 데이터
x_values = [1, 2, 3, 4]
# y축 데이터
y_values = [10, 30, 20, 40]

# 산포도 그리기
plt.scatter(x_values, y_values)

# 그래프 보이기
plt.show()

 

 

 

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scatter 파라미터  기본 옵션

위 코드에서 사용된 scatter() 함수는 Matplotlib의 산포도를 그리는 함수이다. 이 함수에는 여러 옵션이 있다. 그 중 하나는 's'라는 옵션으로, 마커의 크기를 지정하는 옵션이다. 여기서 's=None'으로 설정되어 있으므로 마커의 크기를 지정하지 않았다. 이 경우에는 마커의 기본 크기가 사용된다. 예를 들어, 's=100'과 같이 설정하면 마커의 크기가 100이 된다. 마커의 크기를 지정하지 않았으므로 기본값이 사용된다.

 

 

 

 

 

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색상과 크기로 표현된 산정도

scatter() 함수의 또 다른 옵션인 'c'를 사용하여 각 마커의 색상을 지정했다. 'c' 옵션은 마커의 색상을 지정하는데 사용된다. 여기서는 다음과 같이 설정했다:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter([1,2,3,4], [10,30,20,40], s = [100,200,300,400], c=['red','blue', 'green', 'gold'])
plt.show()

 

 

 

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버블 차트 그리기

Matplotlib를 사용하여 버블 차트를 그리고 있다. 버블 차트는 산점도와 유사하지만, 각 점의 크기가 데이터의 크기를 나타내는데 사용된다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 산점도 데이터 설정
x_values = [1, 2, 3, 4]
y_values = [10, 30, 20, 40]
sizes = [100, 200, 300, 400]  # 마커의 크기
colors = range(4)  # 컬러 바에 사용될 색상

# 버블 차트 그리기
plt.scatter(x_values, y_values, s=sizes, c=colors)

# 컬러 바 추가
plt.colorbar()

plt.show()

위 코드에서는 c=range(4)로 컬러 바에 사용될 색상을 자동으로 지정했다. 컬러 바는 데이터의 범위를 나타내는데 사용된다. 이것으로 각 데이터 포인트가 어떤 범위에 속하는지 시각적으로 파악할 수 있다.

 

 

 

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색과 크기로 표현된 버블 차트

cmap 옵션을 사용하여 컬러맵을 지정한다. 컬러맵은 데이터의 값을 색상으로 변환해주는데 사용된다. 여기서는 'jet'이라는 컬러맵을 사용했다. 'jet' 컬러맵은 데이터의 값을 시각적으로 잘 구별할 수 있는 레인보우 컬러로 표현한다.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter([1,2,3,4], [10,30,20,40], s = [100,200,300,400], c=range(4), cmap='jet')

plt.colorbar()
plt.show()

그래프에서는 데이터의 크기에 따라 마커의 크기가 다르고, colors에 따라 색상이 변한다. 컬러 바는 이 색상을 표시하며, 컬러맵은 이러한 값을 어떻게 색상으로 변환할지를 결정한다.