[python] 구글 코랩을 활용한 지역별 남녀 인구수 비율 데이터 분석 - Matplotlib 활용

이전에는 연령별로 0세부터 100세까지의 인구 현황을 시각화했던 것과는 다르게, 이번에는 지역별로 남녀 인구수 비율과 세대당 인구를 비교하여 시각화하려고 한다. 이를 통해 각 지역의 성별 인구 분포와 세대당 평균 인구를 확인할 수 있다.

 

목차

 

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입력된 지역의 연령별 인구 분포 시각화

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

f = open('age.csv', 'r', encoding = 'cp949')
data = csv.reader(f, delimiter=',')
header = next(data)

result =[]

dongname = input('찾고 싶은 지역의 이름을 알려주세요. ')

for row in data:
  if dongname in row[0]:
    for i in row[3:]:
      i = int(i.replace(',',''))
      result.append(int(i))


print(result)
plt.style.use('ggplot')
plt.bar(range(101), result)
plt.show()
f.close()

 

이번에는 특정 지역이 아닌 사용자로부터 입력 값을 받아서 출력 한다. 사용자에게 "찾고 싶은 지역의 이름을 알려주세요."라는 문구가 출력되고, 사용자가 키보드로 입력한 내용은 변수 dongname에 저장된다. 이후 사용자가 입력한 지역의 데이터를 찾아서 해당 지역의 연령별 인구를 시각화하기 위해 입력을 받는다.

 

그 후에는 데이터를 읽어오면서 입력된 지역에 해당하는 행을 찾고, 해당 행에서는 남성 데이터가 먼저 나오고 여성 데이터가 마지막에 위치하고 있기 때문에 역순으로 인덱스를 읽어온다. 이를 위해 반복문을 통해 0부터 100까지의 인덱스를 거꾸로 읽어와서 각 데이터를 정수로 변환하여 남성 리스트에 저장한다.

 

csv 파일 행렬을 끝(뒤)에서 -1 한다. 여성 데이터가 뒤(가장오른쪽)에 있기때문에 -1부터이다. 

이 데이터를 타입캐스팅하도록한다. 순서대로 읽어서 male에 넣는다.

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csv 파일 분석하여 출력하기

 

행안부 홈페이지 > 주민등록인구 통계 > 데이타 저장 `gender.csv`

 

 

step1. 남녀 데이터 출력

 

step2. 여성 데이터는 100세부터 -0세로 reverse() 역순해야함

female.reverse()

 

 

 

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Bar의 형태로 시각화하기

코드는 남성과 여성 데이터를 각각 바 형태로 시각화하는 과정을 수행한다. 먼저 range(101)을 통해 x축 범위를 설정하고, female.reverse()를 통해 여성 데이터를 역순으로 정렬한다. 그 후에 plt.bar() 함수를 사용하여 각각의 데이터를 바 형태로 시각화하고, plt.show()를 통해 그래프를 출력한다.

female.reverse()
plt.bar(range(101), male)
plt.bar(range(101), female)
plt.show()

f.close()

 

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barh()  함수를 사용한 수평 막대 그래프

남성 데이터는 음수로 변환하여 하나의 막대 그래프에 표시하고, 여성 데이터는 양수로 표시하여 다른 막대 그래프에 겹치지 않도록 하였다. 여성 데이터는 역순으로 정렬된 후에 표시되어야 하므로 female.reverse()를 사용하여 역순으로 정렬하였다.

 

마지막으로, plt.barh() 함수를 사용하여 수평 막대 그래프로 데이터를 시각화하고, 각각의 막대에 라벨을 지정하여 성별을 표시하였다. 그리고 plt.legend() 함수를 사용하여 범례를 추가한다. 아래 그래프를 보면 비율을 한눈에 알수 있다.

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

f = open('gender.csv', 'r', encoding = 'cp949')
data = csv.reader(f, delimiter=',')

header = next(data)

male = [] #남자 데이터
female = [] #여자 데이터

dongname = input('찾고 싶은 지역의 이름을 알려주세요. ')

for row in data:
  if dongname in row[0]:
    for i in range(0,101):
      male.append(-int(row[i+3]))
      #print(int(row[i+3]))
      female.append(int(row[-(i+1)]))
      #print(int(row[-(i+1)]))

female.reverse()

plt.title('population distribution by gender')
plt.barh(range(101), male, label='man')
plt.barh(range(101), female, label='woman')
plt.legend()

plt.show()

f.close()

지역의 성별에 따른 인구 분포를 수평 막대 그래프로 시각화하는 과정

 

 

 

 

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