[python] pie 차트를 활용한 제주도 성별 인구 분포 - Matplotlib 활용

 

 

 

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제주도 성별 인구 파이 차트로 시각화

이 코드는 '제주특별자치도'의 남성과 여성의 0세부터 100세까지의 인구 분포를 파이 차트로 시각화하는 과정을 수행한다.

 

먼저 CSV 파일을 읽어온 후, '제주특별자치도'인 행을 찾는다. 그런 다음, 해당 행에서 남성 데이터와 여성 데이터를 각각 male 리스트와 female 리스트에 저장한다. 남성 데이터는 음수로 변환하여 저장하고, 여성 데이터는 양수로 저장한다. 여기서 break문은 '제주특별자치도' 행을 찾은 후에는 더 이상 다음 행을 읽지 않고 반복문을 종료하기 위해 사용된다.

 

그 후, plt.pie([10,20])는 남성과 여성의 데이터를 표현하기 위해 남성과 여성의 총 합계를 각각 10과 20으로 임의로 설정하여 파이 차트를 그린다. 이는 실제 남성과 여성의 데이터를 반영하지 않고, 임의의 값을 사용한 것이다. 그래서 '10'과 '20'이 파이 차트에 표현된다.

실제로는 plt.pie() 함수의 인자로 남성과 여성의 데이터를 전달하여 각각의 비율을 표시해야한다.

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

f = open('gender.csv', 'r', encoding = 'cp949')
data = csv.reader(f, delimiter=',')
header = next(data)

male =[]
female = []

for row in data:
  if '제주특별자치도' in row[0]:
    for i in row[3:104]:
      male.append(-int(i))
    for i in row[106:]:
      female.append(int(i))
    break

print(male)
print(female)

plt.pie([10,20])
plt.show()

 

 

 

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제주도특별자치도의 남성과 여성인구 총합 계산 예제

 

from logging import critical
import csv
import matplotlib.pyplot as plt

f = open('gender.csv', 'r', encoding = 'cp949')
data = csv.reader(f, delimiter=',')
header = next(data)

male =0
female = 0

total = []

for row in data:
  if '제주특별자치도' in row[0]:
    for i in range(101):
      male += int(row[i+3])
      female += int(row[i+106])
    break


total.append(male)
total.append(female)
print(total) # [335813, 331524]

plt.title('jeju')

plt.show()

 

for row in data: 데이터를 한 줄씩 반복하면서 처리한다.

• if '제주특별자치도' in row[0]:: 데이터의 첫 번째 열이 '제주특별자치도'인지 확인
  • for i in range(101):: 0세부터 100세까지의 각 연령 그룹에 대해 반복한다.
    • male += int(row[i+3]): 남성 인구를 누적하고, 데이터의 4번째 열부터 남성 인구가 시작된다.
    • female += int(row[i+106]): 여성 인구를 누적하고, 데이터의 107번째 열부터 여성 인구가 시작된다.

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파이 차트를 활용한 성별 인구 분포

color =  ['crimson', 'darkcyan']
plt.title('poplulation distributon by gender')
plt.pie(total, labels=['male', 'female'], colors=color, autopct='%.1f%%', startangle=90)
plt.legend()
plt.show()

 

• plt.pie(total, labels=['male', 'female'], colors=color, autopct='%.1f%%', startangle=90): 원형 그래프를 생성.

  

• total에는 남성과 여성의 총 인구가 리스트로 저장된다, labels는 각 파이 조각에 대한 라벨을 설정하고, colors는 각 파이의 색상을 지정한다. autopct는 파이 위에 표시될 퍼센트 값을 형식화한다 .1f%%은 소수점 첫 번째 자리까지 표시하고 퍼센트 기호를 추가한다는 의미로. startangle=90은 시작 각도를 90도로 설정하여 그래프를 회전시킨다.

 

제주도의 남성과 여성 인구 비율 시각화

 

 

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각 혈액형 유형에 대한 데이터를 파이 차트로 시각화 

각 혈액형 유형(A, B, AB, O)에 대한 데이터를 파이 차트로 시각화하는 예제

import matplotlib.pyplot as plt

label= ['A','B','AB','O']
color =  ['darkmagenta', 'deeppink', 'red', 'green']
plt.pie([10,20,30,40], labels=label, colors =color)
plt.legend()
plt.show()

• plt.pie([10,20,30,40], labels=label, colors=color): plt.pie() 함수를 사용하여 파이 차트를 생성한다. 각 혈액형 유형에 해당하는 데이터는 [10, 20, 30, 40]로 설정되어 있고, 이는 각 혈액형 유형에 대한 비율을 나타낸다. 예를 들어, 'A'형이 10%, 'B'형이 20%, 'AB'형이 30%, 'O'형이 40%를 차지한다는 것을 의미한다.
• plt.legend(): 범례를 표시하는 함수로 이 함수를 호출하면 파이 차트에 사용된 각 라벨에 대한 범례가 표시된다.